基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110460537.6

申请日：

2021-04-27

公开(公告)号：

CN113128611A

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

雷丽晖李梦洋

申请人：

申请人地址：

710062 陕西省西安市长安南路199号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06Q1004 G06Q1006 G06Q5020

代理机构：

西安永生专利代理有限责任公司 61201

代理人：

申忠才

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210427
2021-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的学生学习成果预测方法 [P].

宋芳芳 ;

薄存旭 .

中国专利 :CN121030666A ,2025-11-28

[2]

一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法 [P].

常亮 ;

张艳 ;

刘铁园 ;

古天龙 .

中国专利 :CN111291940B ,2020-06-16

[3]

基于深度学习的图像检测方法 [P].

曹永刚 .

中国专利 :CN107679577A ,2018-02-09

[4]

基于深度学习模型的缺陷检测系统 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114994046A ,2022-09-02

[5]

基于学生学习效率检测方法、系统、设备及介质 [P].

余瑶 ;

魏巍 ;

刘珊珊 ;

王可 ;

李霞 .

中国专利 :CN115131867A ,2022-09-30

[6]

基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法 [P].

张雨新 ;

王栋栋 ;

王兴国 ;

邓皓 ;

柳从金 ;

罗刚 .

中国专利 :CN118053199A ,2024-05-17

[7]

深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备 [P].

马润霞 .

中国专利 :CN110705714B ,2020-01-17

[8]

基于深度学习的增量学习流量异常检测方法 [P].

肖艳炜 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

黄银强 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

朱英伟 ;

张锋明 ;

吴炳超 ;

吴涛 ;

张晖 ;

张立群 ;

江杰 ;

潘仲达 .

中国专利 :CN113328987A ,2021-08-31

[9]

基于深度学习的在线SAR目标检测方法 [P].

陈渤 ;

鲍志业 .

中国专利 :CN107563411A ,2018-01-09

[10]

基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

张佚名 ;

钟毅 ;

吴显淞 ;

张勇 .

中国专利 :CN120997775B ,2025-12-30

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