基于深度学习的学生学习成果预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511190797.0

申请日：

2025-08-25

公开(公告)号：

CN121030666A

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

宋芳芳薄存旭

申请人：

临沂大学

申请人地址：

276000 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0442 G06Q50/20 G06F18/2415

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

刘德

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省临沂市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250825
2025-11-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于学生学习成效预测的学习方案推荐方法及系统 [P].

马坤 ;

邵永伟 ;

陈佳音 .

中国专利 :CN119903241A ,2025-04-29

[2]

基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法 [P].

雷丽晖 ;

李梦洋 .

中国专利 :CN113128611A ,2021-07-16

[3]

基于深度学习的车辆位置预测方法 [P].

范晓亮 ;

郭磊 ;

韩宁 ;

王玉杰 ;

史佳 .

中国专利 :CN108022012A ,2018-05-11

[4]

基于深度学习的mlncs预测方法 [P].

李瑛 ;

方文思 ;

孙航 ;

赵家宁 ;

孙睿涵 .

中国专利 :CN116884486B ,2025-12-26

[5]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[6]

一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法 [P].

常亮 ;

张艳 ;

刘铁园 ;

古天龙 .

中国专利 :CN111291940B ,2020-06-16

[7]

基于深度学习的学生成绩预测分析系统及方法 [P].

张晶 ;

周筱淋 ;

邱云飞 .

中国专利 :CN121094218A ,2025-12-09

[8]

基于深度学习的电网故障预测方法 [P].

何晓枫 ;

蔡松勇 ;

顾君 .

中国专利 :CN118051827A ,2024-05-17

[9]

基于深度学习的设备状态预测方法 [P].

张卫山 ;

耿祖琨 ;

郭武武 .

中国专利 :CN109460863A ,2019-03-12

[10]

基于深度学习的刀具磨损预测方法 [P].

郭保苏 ;

董昊 ;

吴凤和 ;

韩天杰 ;

温银堂 ;

张玉燕 .

中国专利 :CN114297912B ,2024-08-20

← 1 2 3 4 5 →