基于深度学习的车辆位置预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711248078.5

申请日：

2017-12-01

公开(公告)号：

CN108022012A

公开(公告)日：

2018-05-11

发明(设计)人：

范晓亮郭磊韩宁王玉杰史佳

申请人：

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5030 G06F1730 G06N306

代理机构：

厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224

代理人：

刘兆庆;陆庆红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171201
2018-05-11	公开	公开
2022-05-06	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180511

共 50 条

[1]

车联网复杂网络中基于深度学习的车辆行驶影响因素的位置预测模型构造方法 [P].

程久军 .

中国专利 :CN107609633A ,2018-01-19

[2]

基于深度学习的学生学习成果预测方法 [P].

宋芳芳 ;

薄存旭 .

中国专利 :CN121030666A ,2025-11-28

[3]

一种基于深度学习的车辆行为预测方法 [P].

殷俊 .

中国专利 :CN117314592B ,2024-02-20

[4]

基于深度学习的台区短期负荷预测方法 [P].

王伟恒 ;

胡伟 ;

李小兰 ;

宋树宏 ;

张宇 ;

潘铁铮 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN114186739A ,2022-03-15

[5]

基于深度学习网络的多区域车辆需求预测方法及系统 [P].

朱凤华 ;

张驰展 ;

陈圆圆 ;

吕宜生 ;

熊刚 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN112861925A ,2021-05-28

[6]

一种基于深度学习的咬合位置预测方法 [P].

沈飞鸿 .

中国专利 :CN118213080A ,2024-06-18

[7]

基于Transformer网络深度学习模型的列车晚点预测方法 [P].

何必胜 ;

高琪 ;

申方针 ;

曹介 ;

林德伟 ;

黄永龙 ;

鲁工圆 .

中国专利 :CN120087551A ,2025-06-03

[8]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[9]

基于深度学习的mlncs预测方法 [P].

李瑛 ;

方文思 ;

孙航 ;

赵家宁 ;

孙睿涵 .

中国专利 :CN116884486B ,2025-12-26

[10]

基于深度学习的肺癌预测方法 [P].

张天寅 ;

王舒憬 .

中国专利 :CN117853795A ,2024-04-09

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