一种快速的结构化支持向量机文本分类优化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610974870.8

申请日：

2016-11-07

公开(公告)号：

CN106528771A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

郭泽颖柯戈扬印鉴

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170322
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714019044 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016109748708 申请日:20161107
2017-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于网页链接分析和支持向量机的网页文本分类算法研究 [P].

王冰 ;

陈浩 .

中国专利 :CN105205090A ,2015-12-30

[2]

一种基于支持向量机的文本分类方法 [P].

刘家祥 .

中国专利 :CN110377734A ,2019-10-25

[3]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[4]

一种基于深度神经映射支持向量机的短文本分类方法 [P].

李玉鑑 ;

阚海鹏 ;

张婷 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN108920586A ,2018-11-30

[5]

基于机器学习的文本分类算法优化方法 [P].

史振江 .

中国专利 :CN120067321A ,2025-05-30

[6]

协同演化算法优化的支持向量机湿地遥感分类方法 [P].

于晓冬 ;

夏天 .

中国专利 :CN107067035A ,2017-08-18

[7]

一种基于粒子群优化算法对支持向量机的优化方法 [P].

吕胜富 ;

栗觅 ;

张明 ;

钟宁 .

中国专利 :CN106682682A ,2017-05-17

[8]

一种优化数据分类的支持向量机方法 [P].

王洪添 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN106557785A ,2017-04-05

[9]

一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法 [P].

于舒娟 ;

张昀 ;

朱文峰 ;

何伟 ;

董茜茜 ;

金海红 .

中国专利 :CN108536730B ,2018-09-14

[10]

一种面向大规模数据的并行结构化支持向量机分类方法 [P].

杨明 ;

郭丽娜 ;

高阳 .

中国专利 :CN103971136A ,2014-08-06

← 1 2 3 4 5 →