一种基于深度神经映射支持向量机的短文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810665752.8

申请日：

2018-06-26

公开(公告)号：

CN108920586A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

李玉鑑阚海鹏张婷刘兆英

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	公开	公开
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180626
2022-12-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20181130

共 50 条

[1]

基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

[2]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[3]

一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165A ,2022-04-15

[4]

一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165B ,2025-05-09

[5]

一种基于支持向量机的文本分类方法 [P].

刘家祥 .

中国专利 :CN110377734A ,2019-10-25

[6]

基于ResLCNN模型的短文本分类方法 [P].

王俊丽 ;

杨亚星 ;

王小敏 .

中国专利 :CN107562784A ,2018-01-09

[7]

一种基于卷积神经网络与随机森林的短文本分类方法 [P].

刘泽锦 ;

王洁 .

中国专利 :CN107066553B ,2017-08-18

[8]

一种基于卷积神经网络短文本分类方法 [P].

王海涛 ;

常春勤 ;

曾艳阳 ;

张霄宏 .

中国专利 :CN110532392A ,2019-12-03

[9]

一种基于深度集成学习的投诉短文本分类方法 [P].

岳丹阳 ;

方帅 ;

王刚 ;

岳学民 .

中国专利 :CN109739986A ,2019-05-10

[10]

一种短文本分类方法 [P].

莫益军 ;

姚澜 ;

杨帆 .

中国专利 :CN109255025A ,2019-01-22

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