一种基于深度学习网络的短文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111655718.0

申请日：

2021-12-30

公开(公告)号：

CN114357165B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

吴健朱小龙周从华

申请人：

江苏大学

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06F16/353

IPC分类号：

G06F40/216 G06F40/289 G06N20/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165A ,2022-04-15

[2]

基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

[3]

一种基于深度集成学习的投诉短文本分类方法 [P].

岳丹阳 ;

方帅 ;

王刚 ;

岳学民 .

中国专利 :CN109739986A ,2019-05-10

[4]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[5]

一种短文本分类方法 [P].

莫益军 ;

姚澜 ;

杨帆 .

中国专利 :CN109255025A ,2019-01-22

[6]

一种基于深度学习网络的图像分类方法 [P].

王改华 ;

吕朦 ;

袁国亮 ;

刘文洲 ;

李涛 .

中国专利 :CN108647723A ,2018-10-12

[7]

基于ResLCNN模型的短文本分类方法 [P].

王俊丽 ;

杨亚星 ;

王小敏 .

中国专利 :CN107562784A ,2018-01-09

[8]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[9]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13

[10]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

周末 ;

宋玉蓉 ;

宋波 .

中国专利 :CN112269876A ,2021-01-26

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