基于深度学习的文本分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111535167.4

申请日：

2021-12-15

公开(公告)号：

CN114428853B

公开(公告)日：

2024-09-13

发明(设计)人：

陈海龙马玉群郑鑫王青

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/289 G06N3/0464 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[2]

基于深度学习的新闻文本分类方法 [P].

魏新玉 ;

李慧颖 ;

柳明 ;

谭申远 ;

闫宇 .

中国专利 :CN118170916A ,2024-06-11

[3]

基于场景的文本分类模型、文本分类方法及装置 [P].

李博 ;

徐英杰 .

中国专利 :CN112100390B ,2020-12-18

[4]

基于深度学习的文本分类系统及方法 [P].

梅亮 .

中国专利 :CN113641824A ,2021-11-12

[5]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[6]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[7]

基于主动学习策略的文本分类方法及系统 [P].

李海玉 ;

刘兴武 .

中国专利 :CN112069310A ,2020-12-11

[8]

基于自注意力机制的文本分类方法 [P].

艾思雨 ;

陈海龙 ;

崔欣莹 ;

安锐 .

中国专利 :CN115577111A ,2023-01-06

[9]

文本分类模型的训练方法、文本分类方法及相关装置 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113869458A ,2021-12-31

[10]

文本分类方法及装置 [P].

刘志煌 .

中国专利 :CN112989761B ,2021-06-18

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