基于深度学习的新闻文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410360179.5

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN118170916A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

魏新玉李慧颖柳明谭申远闫宇

申请人：

河南工程学院

申请人地址：

450000 河南省郑州市新郑龙湖镇祥和路1号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/211 G06F40/242 G06F40/253 G06F40/268 G06F40/284 G06F40/30

代理机构：

郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173

代理人：

董晓勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20240327
2024-12-10	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 16/35申请公布日:20240611
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[2]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13

[3]

一种基于深度学习的新闻文本分类方法及其系统 [P].

李晓玉 ;

韩凌波 ;

颜剑 ;

梁祖仲 ;

陆峰 ;

李芳 .

中国专利 :CN119128162A ,2024-12-13

[4]

基于深度学习的文本数据分类方法 [P].

刘秉辉 ;

刘洋 ;

郝立柱 ;

郭建华 .

中国专利 :CN114218390A ,2022-03-22

[5]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[6]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[7]

基于深度学习的文本分类系统及方法 [P].

梅亮 .

中国专利 :CN113641824A ,2021-11-12

[8]

基于深度学习的舆情文本分类方法 [P].

肖翔 ;

黄泓 ;

周家木 .

中国专利 :CN110263166A ,2019-09-20

[9]

基于深度学习的文本分类展示方法、装置、设备和介质 [P].

邓峰 ;

杨敬敬 ;

陈世强 .

中国专利 :CN114564581A ,2022-05-31

[10]

基于深度学习的多标签文本分类方法 [P].

李建平 ;

高源 ;

陈佳 ;

陈丽熹 .

中国专利 :CN116821340B ,2025-12-16

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