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一种基于深度学习的文本分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011153557.0
申请日
:
2020-10-26
公开(公告)号
:
CN112269876A
公开(公告)日
:
2021-01-26
发明(设计)人
:
周末
宋玉蓉
宋波
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06F1635
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
:
彭雄
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20201026
2021-01-26
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的文本分类方法
[P].
刘云翔
论文数:
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0
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刘云翔
;
徐齐
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徐齐
;
原鑫鑫
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原鑫鑫
;
王春娅
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王春娅
.
中国专利
:CN112163064A
,2021-01-01
[2]
基于深度学习的文本分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘云翔
;
论文数:
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机构:
徐齐
;
论文数:
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机构:
原鑫鑫
;
王春娅
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
王春娅
.
中国专利
:CN112163064B
,2024-04-16
[3]
一种基于深度学习的文本分类方法
[P].
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机构:
张丽
;
王月怡
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0
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
王月怡
.
中国专利
:CN114357166B
,2024-05-28
[4]
一种基于深度学习的文本分类方法
[P].
张丽
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张丽
;
王月怡
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王月怡
.
中国专利
:CN114357166A
,2022-04-15
[5]
一种基于深度多任务学习的文本分类方法
[P].
张梓滨
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张梓滨
;
潘嵘
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潘嵘
.
中国专利
:CN106777011A
,2017-05-31
[6]
基于深度学习的词句级短文本分类方法
[P].
杨悦
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杨悦
;
孟宪禹
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孟宪禹
.
中国专利
:CN110717330A
,2020-01-21
[7]
一种基于深度学习的多语言文本分类方法
[P].
金连文
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金连文
;
冯子勇
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冯子勇
;
阳赵阳
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阳赵阳
;
孙俊
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孙俊
.
中国专利
:CN107220641B
,2017-09-29
[8]
一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统
[P].
程戈
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程戈
;
侯壹凡
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侯壹凡
;
张冬良
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张冬良
.
中国专利
:CN113434668B
,2021-09-24
[9]
一种基于深度学习的文本分类方法及装置
[P].
王鑫
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
王鑫
;
刘辉
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
刘辉
;
肖家锴
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
肖家锴
;
孙伟
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
孙伟
;
邢璐
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
邢璐
;
潘如轩
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
潘如轩
;
蔡翔
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
蔡翔
;
王庆军
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
王庆军
;
赵龙
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
赵龙
;
王潇
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
王潇
;
仇茹嘉
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国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
仇茹嘉
;
史伟豪
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机构:
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
史伟豪
.
中国专利
:CN118734129A
,2024-10-01
[10]
一种基于深度学习的中文文本分类方法
[P].
论文数:
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机构:
钱丽萍
;
论文数:
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机构:
钱江
;
王寅生
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
王寅生
;
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机构:
张文杰
;
论文数:
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机构:
王倩
.
中国专利
:CN114912461B
,2025-05-06
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