一种基于深度多任务学习的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611117038.2

申请日：

2016-12-07

公开(公告)号：

CN106777011A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

张梓滨潘嵘

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729322615 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016111170382 申请日:20161207
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170531

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

周末 ;

宋玉蓉 ;

宋波 .

中国专利 :CN112269876A ,2021-01-26

[2]

一种基于多任务对抗学习的文本分类方法 [P].

陆璐 ;

贾志豪 .

中国专利 :CN109543031A ,2019-03-29

[3]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[4]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[5]

一种基于生成式多任务学习模型的文本分类方法 [P].

谢松县 ;

高辉 ;

陈仲生 ;

彭立宏 .

中国专利 :CN110347839B ,2019-10-18

[6]

基于多任务学习的文本分类方法、装置、电子设备 [P].

张晓飞 .

中国专利 :CN114491008A ,2022-05-13

[7]

基于多任务学习的文本分类方法、装置、电子设备 [P].

张晓飞 .

中国专利 :CN114491008B ,2025-01-10

[8]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

张丽 ;

王月怡 .

中国专利 :CN114357166B ,2024-05-28

[9]

一种基于深度学习的文本分类方法 [P].

张丽 ;

王月怡 .

中国专利 :CN114357166A ,2022-04-15

[10]

基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

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