一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110539393.3
申请日
2021-05-18
公开(公告)号
CN113434668B
公开(公告)日
2021-09-24
发明(设计)人
程戈 侯壹凡 张冬良
申请人
申请人地址
411100 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道27号
IPC主分类号
G06F1635
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238
代理人
张毅
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的文本分类方法及系统 [P]. 
陈海龙 ;
马玉群 ;
郑鑫 ;
王青 .
中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03
[2]
基于深度学习的文本分类方法及系统 [P]. 
陈海龙 ;
马玉群 ;
郑鑫 ;
王青 .
中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13
[3]
一种基于深度学习的文本分类方法 [P]. 
周末 ;
宋玉蓉 ;
宋波 .
中国专利 :CN112269876A ,2021-01-26
[4]
融合知识图谱的深度学习文本分类方法 [P]. 
刘星辰 ;
麻沁甜 ;
陈晓峰 .
中国专利 :CN112597298A ,2021-04-02
[5]
一种基于深度学习的文本分类方法及装置 [P]. 
王鑫 ;
刘辉 ;
肖家锴 ;
孙伟 ;
邢璐 ;
潘如轩 ;
蔡翔 ;
王庆军 ;
赵龙 ;
王潇 ;
仇茹嘉 ;
史伟豪 .
中国专利 :CN118734129A ,2024-10-01
[6]
基于主题注意力的深度学习文本分类模型训练方法 [P]. 
张祖平 ;
彭杰 ;
龙哲 .
中国专利 :CN114925197B ,2024-06-11
[7]
一种基于深度学习复合模型的长文本分类方法 [P]. 
倪显虎 .
中国专利 :CN113672734A ,2021-11-19
[8]
基于主题注意力的深度学习文本分类模型训练方法 [P]. 
张祖平 ;
彭杰 ;
龙哲 .
中国专利 :CN114925197A ,2022-08-19
[9]
基于深度学习的文本分类方法 [P]. 
刘云翔 ;
徐齐 ;
原鑫鑫 ;
王春娅 .
中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01
[10]
基于深度学习的文本分类方法 [P]. 
刘云翔 ;
徐齐 ;
原鑫鑫 ;
王春娅 .
中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16