融合知识图谱的深度学习文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011097951.7

申请日：

2020-10-14

公开(公告)号：

CN112597298A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

刘星辰麻沁甜陈晓峰

申请人：

申请人地址：

201815 上海市嘉定区汇源路55号8幢5层517室

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1636 G06F40295 G06N304 G06N308

代理机构：

上海骁象知识产权代理有限公司 31315

代理人：

赵俊寅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20201014

共 50 条

[1]

一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统 [P].

程戈 ;

侯壹凡 ;

张冬良 .

中国专利 :CN113434668B ,2021-09-24

[2]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[3]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[4]

融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法及装置 [P].

毛存礼 ;

陈春吉 ;

余正涛 ;

黄于欣 ;

高盛祥 ;

张勇丙 .

中国专利 :CN113901228B ,2022-01-07

[5]

一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法 [P].

王华珍 ;

李小整 ;

何霆 ;

贺惠新 ;

李弼程 .

中国专利 :CN110069632B ,2019-07-30

[6]

一种融合多知识图谱的神经网络文本分类方法 [P].

陈羽中 ;

张伟智 ;

郭昆 ;

林剑 .

中国专利 :CN108984745A ,2018-12-11

[7]

一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法 [P].

金天成 ;

窦亮 ;

周爱民 .

中国专利 :CN114925198A ,2022-08-19

[8]

一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法 [P].

金天成 ;

窦亮 ;

周爱民 .

中国专利 :CN114925198B ,2024-07-12

[9]

基于知识图谱的审计文本分类方法、系统和设备 [P].

孟庆霖 ;

邱巧红 ;

陈蕾 ;

宫成 ;

周飞 ;

熊德意 ;

药炜 ;

高镇 ;

李森 ;

宋岩 ;

谭真勇 ;

王端瑞 ;

韩琨 ;

葛晓舰 ;

吕元旭 ;

柴博 ;

李丽娜 ;

吴新维 ;

孙浩然 ;

徐邵洋 .

中国专利 :CN117874240B ,2024-06-14

[10]

基于知识图谱的领域长文本分类方法及系统 [P].

王艺霏 ;

汪永伟 ;

张玉臣 ;

张恒巍 ;

周洪伟 ;

周胜男 ;

王沁武 ;

李相成 .

中国专利 :CN116521882B ,2025-06-20

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