一种基于卷积神经网络短文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910821957.5

申请日：

2019-09-02

公开(公告)号：

CN110532392A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

王海涛常春勤曾艳阳张霄宏

申请人：

申请人地址：

454003 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1727 G06N304

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562

代理人：

宋平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190902

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[2]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

[3]

一种基于卷积神经网络与随机森林的短文本分类方法 [P].

刘泽锦 ;

王洁 .

中国专利 :CN107066553B ,2017-08-18

[4]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[5]

一种基于主题词向量与卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

张雷 ;

李博 ;

许磊 ;

顾溢 ;

谢俊元 .

中国专利 :CN110134786A ,2019-08-16

[6]

卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置 [P].

梁忠平 ;

蒋亮 ;

温祖杰 ;

张家兴 .

中国专利 :CN110263162A ,2019-09-20

[7]

一种基于自注意力卷积神经网络的短文本分类方法及系统 [P].

周国强 ;

管兵 .

中国专利 :CN111460142B ,2020-07-28

[8]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[9]

一种基于范围卷积神经网络的文本分类方法 [P].

王佳英 ;

单菁 ;

许景科 ;

李雅欣 ;

邵明阳 .

中国专利 :CN110888996A ,2020-03-17

[10]

基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

李云红 ;

梁思程 ;

汤汶 ;

慕兴 ;

张轩 ;

张欢欢 ;

聂梦瑄 .

中国专利 :CN109376242A ,2019-02-22

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