基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811216633.0

申请日：

2018-10-18

公开(公告)号：

CN109376242A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

李云红梁思程汤汶慕兴张轩张欢欢聂梦瑄

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路19号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F16332 G06N304 G06N308 G06F1727

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20181018
2022-09-30	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20181018 授权公告日:20201117 终止日期:20211018
2020-11-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法 [P].

董敏 ;

汤雪 ;

毕盛 .

中国专利 :CN107943967A ,2018-04-20

[2]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[3]

基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

郑虹 ;

秦硕 ;

郑肇谦 .

中国专利 :CN113297380A ,2021-08-24

[4]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[5]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[6]

基于卷积神经网络的心率失常分类算法 [P].

李智 ;

牟文锋 ;

李健 .

中国专利 :CN110313894A ,2019-10-11

[7]

基于卷积神经网络-循环神经网络-支持向量机混合模型的疾病识别算法 [P].

陆彬春 ;

符礼丹 ;

艾海男 .

中国专利 :CN110200624A ,2019-09-06

[8]

基于回声状态网络分类的卷积神经网络算法 [P].

夏亦犁 ;

王新 ;

裴文江 .

中国专利 :CN110119805B ,2019-08-13

[9]

基于双通道语义增强和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

刘小洋 ;

张康旗 .

中国专利 :CN119513318A ,2025-02-25

[10]

基于双通道语义增强和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

刘小洋 ;

张康旗 .

中国专利 :CN119513318B ,2025-07-01

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