基于双通道语义增强和卷积神经网络的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411663418.0

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119513318A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

刘小洋张康旗

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06F16/353

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/30 G06F18/213 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240

代理人：

王宏松

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/353申请日:20241120
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双通道语义增强和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

刘小洋 ;

张康旗 .

中国专利 :CN119513318B ,2025-07-01

[2]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[3]

基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

李云红 ;

梁思程 ;

汤汶 ;

慕兴 ;

张轩 ;

张欢欢 ;

聂梦瑄 .

中国专利 :CN109376242A ,2019-02-22

[4]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[5]

基于卷积神经网络的高精度文本分类方法和系统 [P].

于舒娟 ;

朱弘扬 ;

汪云霄 ;

马海斌 ;

廖许德 .

中国专利 :CN109977226A ,2019-07-05

[6]

基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、介质和设备 [P].

金戈 ;

徐亮 ;

肖京 .

中国专利 :CN109543029A ,2019-03-29

[7]

基于卷积神经网络的文本分类方法及相关设备 [P].

徐亮 ;

金戈 ;

肖京 .

中国专利 :CN109918500A ,2019-06-21

[8]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299A ,2022-09-09

[9]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299B ,2025-09-02

[10]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

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