一种基于自注意力卷积神经网络的短文本分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010150086.1

申请日：

2020-03-06

公开(公告)号：

CN111460142B

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

周国强管兵

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40284 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	授权	授权
2020-12-01	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06F 16/35 变更事项:申请人变更前:南京邮电大学变更后:南京邮电大学变更事项:地址变更前:210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号变更后:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200306
2020-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[2]

基于自注意力机制与卷积神经网络的新闻文本分类方法 [P].

李丰翼 ;

徐雷 .

中国专利 :CN114020917A ,2022-02-08

[3]

基于具有自注意力机制的图卷积神经网络文本分类方法 [P].

项林英 ;

王国庆 ;

陈飞 .

中国专利 :CN112765352A ,2021-05-07

[4]

一种基于卷积神经网络短文本分类方法 [P].

王海涛 ;

常春勤 ;

曾艳阳 ;

张霄宏 .

中国专利 :CN110532392A ,2019-12-03

[5]

基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

郑虹 ;

秦硕 ;

郑肇谦 .

中国专利 :CN113297380A ,2021-08-24

[6]

一种基于卷积神经网络和自注意力的文本分类模型 [P].

琚生根 ;

汪嘉伟 ;

杨煦晨 ;

夏欣 .

中国专利 :CN110619045A ,2019-12-27

[7]

一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法 [P].

秦锋 ;

杨照辉 ;

洪旭东 ;

郑啸 .

中国专利 :CN109472024A ,2019-03-15

[8]

一种基于卷积神经网络与随机森林的短文本分类方法 [P].

刘泽锦 ;

王洁 .

中国专利 :CN107066553B ,2017-08-18

[9]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

[10]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

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