一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811251261.5

申请日：

2018-10-25

公开(公告)号：

CN109472024A

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

秦锋杨照辉洪旭东郑啸

申请人：

申请人地址：

243002 安徽省马鞍山市花山区湖东中路59号

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06F1635 G06N304 G06N308

代理机构：

安徽知问律师事务所 34134

代理人：

平静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-15	公开	公开
2019-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20181025

共 50 条

[1]

基于具有自注意力机制的图卷积神经网络文本分类方法 [P].

项林英 ;

王国庆 ;

陈飞 .

中国专利 :CN112765352A ,2021-05-07

[2]

一种基于自注意力卷积神经网络的短文本分类方法及系统 [P].

周国强 ;

管兵 .

中国专利 :CN111460142B ,2020-07-28

[3]

基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法 [P].

张吉 ;

吴宇鑫 ;

赵利辉 ;

宋文爱 .

中国专利 :CN113946677B ,2024-06-14

[4]

基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法 [P].

张吉 ;

吴宇鑫 ;

赵利辉 ;

宋文爱 .

中国专利 :CN113946677A ,2022-01-18

[5]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[6]

基于自注意力机制与卷积神经网络的新闻文本分类方法 [P].

李丰翼 ;

徐雷 .

中国专利 :CN114020917A ,2022-02-08

[7]

一种基于图卷积注意力网络的文本分类方法 [P].

于子茵 ;

柴婷婷 ;

孙国英 .

中国专利 :CN120508656A ,2025-08-19

[8]

基于自注意力机制的文本分类方法 [P].

艾思雨 ;

陈海龙 ;

崔欣莹 ;

安锐 .

中国专利 :CN115577111A ,2023-01-06

[9]

基于循环神经网络和注意力机制的音乐流派分类方法 [P].

刘胜蓝 ;

冯林 ;

姚佳宁 .

中国专利 :CN108846048A ,2018-11-20

[10]

基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

郑虹 ;

秦硕 ;

郑肇谦 .

中国专利 :CN113297380A ,2021-08-24

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