一种基于改进残差网络单导联ECG信号分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110614917.0

申请日：

2021-06-02

公开(公告)号：

CN113288161A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

钱仁飞李远禄

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

A61B5318

IPC分类号：

A61B5346 A61B5349 A61B5363 A61B500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

上官凤栖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/318 申请日:20210602
2021-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法 [P].

张路桥 ;

王娟 ;

李飞 .

中国专利 :CN110046604A ,2019-07-23

[2]

一种从单导联ECG信号重构12导联ECG信号的扩散方法 [P].

王伟 ;

陈健 ;

胡希平 ;

方凯 .

中国专利 :CN118830853A ,2024-10-25

[3]

基于残差网络的12导联ECG心律失常检测分类模型构建方法 [P].

刘华锋 ;

冉翱 .

中国专利 :CN112906748A ,2021-06-04

[4]

一种基于改进残差网络的图像分类方法 [P].

潘晓光 ;

张海轩 ;

焦璐璐 ;

张雅娜 ;

宋晓晨 .

中国专利 :CN112329857A ,2021-02-05

[5]

基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统 [P].

郭素峡 ;

周建平 ;

刘华珠 ;

陈丽华 ;

邱展航 ;

杨燕华 ;

唐穗谷 .

中国专利 :CN119184710A ,2024-12-27

[6]

基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法 [P].

冯海林 ;

章晨 ;

夏凯 ;

周国模 .

中国专利 :CN110046575A ,2019-07-23

[7]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[8]

基于改进残差网络的糖尿病视网膜病变分类方法及系统 [P].

代萌帆 ;

王可 ;

马天哲 ;

李蒙 ;

李冰 ;

林浩 .

中国专利 :CN120432096A ,2025-08-05

[9]

基于单导联ECG的心肺耦合分析方法 [P].

张政波 ;

柴晓珂 ;

郑捷文 ;

王步青 ;

刘燕辉 .

中国专利 :CN105982664A ,2016-10-05

[10]

基于趋势特征增强神经网络的12导联ECG信号分类方法 [P].

杨新武 ;

杨红霄 .

中国专利 :CN118013349A ,2024-05-10

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