基于趋势特征增强神经网络的12导联ECG信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311850317.X

申请日：

2023-12-29

公开(公告)号：

CN118013349A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

杨新武杨红霄

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231229

共 50 条

[1]

基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

武行 .

中国专利 :CN111012332A ,2020-04-17

[2]

一种基于组合二维特征的12导联ECG信号分类方法 [P].

舒明雷 ;

解洪富 ;

刘辉 ;

朱亮 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN114707546A ,2022-07-05

[3]

一种基于组合二维特征的12导联ECG信号分类方法 [P].

舒明雷 ;

解洪富 ;

刘辉 ;

朱亮 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN114707546B ,2024-03-26

[4]

一种基于超轻量级卷积神经网络的ECG信号分类方法 [P].

周军 ;

肖剑彪 .

中国专利 :CN111956208A ,2020-11-20

[5]

一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法 [P].

张蓝天 ;

吴松 .

中国专利 :CN113080994A ,2021-07-09

[6]

一种基于十二导联心电数据二维化的多输入残差神经网络的ECG信号分类方法 [P].

庞少鹏 ;

李家豪 ;

舒明雷 .

中国专利 :CN113440149A ,2021-09-28

[7]

基于神经网络的趋势预测 [P].

刘炜清 ;

边江 ;

刘铁岩 .

中国专利 :CN110659759A ,2020-01-07

[8]

一种基于12导联和卷积神经网络的心电数据分类方法 [P].

褚菲 ;

李佳 ;

魏宇伦 ;

韦昊然 ;

杨思怡 ;

李明 .

中国专利 :CN111568410A ,2020-08-25

[9]

基于深度卷积神经网络的ECG分类系统与方法 [P].

肖汉光 ;

张邦林 ;

刘畅 ;

冉志强 ;

张勃龙 .

中国专利 :CN113509186A ,2021-10-19

[10]

基于QMFB与卷积神经网络的雷达信号分类方法 [P].

郭磊 ;

林滋宜 ;

王秋然 ;

张克乐 .

中国专利 :CN109116312A ,2019-01-01

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