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一种基于超轻量级卷积神经网络的ECG信号分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010875217.2
申请日
:
2020-08-27
公开(公告)号
:
CN111956208A
公开(公告)日
:
2020-11-20
发明(设计)人
:
周军
肖剑彪
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
A61B50452
IPC分类号
:
A61B504
代理机构
:
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870
代理人
:
何凡
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-20
授权
授权
2020-12-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0452 申请日:20200827
共 50 条
[1]
基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法
[P].
顾华玺
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顾华玺
;
邓文帅
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邓文帅
;
魏雯婷
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魏雯婷
;
王琨
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王琨
;
任欣铭
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任欣铭
.
中国专利
:CN111064678A
,2020-04-24
[2]
一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法
[P].
袁正午
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袁正午
;
卢晨星
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卢晨星
;
李林
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李林
.
中国专利
:CN112418397B
,2021-02-26
[3]
一种轻量级卷积神经网络的藻类图像分类方法
[P].
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机构:
林科
;
唐坚恒
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
唐坚恒
;
唐洋
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
唐洋
;
郝汝莎
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
郝汝莎
;
张师豪
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
张师豪
;
黄慧清
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
黄慧清
;
覃志松
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
覃志松
.
中国专利
:CN117636155A
,2024-03-01
[4]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法
[P].
谢雪梅
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谢雪梅
;
金星
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金星
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN110781962A
,2020-02-11
[5]
一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法
[P].
王乐洋
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
王乐洋
;
何嘉琦
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
何嘉琦
;
邱彭湃
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联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
邱彭湃
;
王浩琰
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
王浩琰
;
徐翰文
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
徐翰文
.
中国专利
:CN118115779A
,2024-05-31
[6]
基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法
[P].
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机构:
徐光柱
;
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机构:
朱泽群
;
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机构:
尹思璐
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机构:
雷帮军
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机构:
石勇涛
;
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陈鹏
;
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机构:
夏平
.
中国专利
:CN111652308B
,2024-02-23
[7]
基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法
[P].
徐光柱
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徐光柱
;
朱泽群
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朱泽群
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尹思璐
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尹思璐
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雷帮军
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雷帮军
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石勇涛
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石勇涛
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陈鹏
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陈鹏
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夏平
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夏平
.
中国专利
:CN111652308A
,2020-09-11
[8]
一种基于轻量级卷积神经网络的舌图像分割方法
[P].
朱军龙
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朱军龙
;
王艺陵
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王艺陵
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郑瑞娟
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郑瑞娟
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张明川
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张明川
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宋建强
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宋建强
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王琳
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王琳
.
中国专利
:CN113781468A
,2021-12-10
[9]
一种基于轻量级卷积神经网络的舌图像分割方法
[P].
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机构:
朱军龙
;
王艺陵
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
王艺陵
;
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机构:
郑瑞娟
;
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机构:
张明川
;
宋建强
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
宋建强
;
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机构:
王琳
.
中国专利
:CN113781468B
,2024-07-12
[10]
基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法
[P].
周俊伟
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周俊伟
;
梁宇成
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梁宇成
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向剑文
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向剑文
;
夏喆
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夏喆
;
赵冬冬
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赵冬冬
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熊盛武
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熊盛武
;
杨焱超
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杨焱超
.
中国专利
:CN115601764A
,2023-01-13
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