一种植物叶片病害分类预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111520837.5

申请日：

2021-12-13

公开(公告)号：

CN114170489A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

郑纪业王风云阮怀军封文杰赵佳

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市历城区工业北路202号

IPC主分类号：

G06V1080

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

济南诚智商标专利事务所有限公司 37105

代理人：

张志欣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	公开	公开
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/80 申请日:20211213

共 50 条

[1]

一种植物叶片病害分类预测方法及系统 [P].

郑纪业 ;

王风云 ;

阮怀军 ;

封文杰 ;

赵佳 .

中国专利 :CN114170489B ,2024-11-26

[2]

基于Vision Transformer模型的植物叶片病害检测分类方法 [P].

兰艳亭 ;

郭译凡 ;

陈晓栋 ;

王田 ;

王瑞峰 ;

谷乐 ;

王浩楠 ;

刘宇雄 .

中国专利 :CN115100468A ,2022-09-23

[3]

一种基于实时图像的植物叶片病害分类方法及系统 [P].

王秀庆 ;

钱和祥 ;

何月彪 ;

李虎雄 ;

李思翰 ;

李琪 ;

吴宗大 .

中国专利 :CN118038142A ,2024-05-14

[4]

一种基于深度学习的植物叶片病害分类方法、系统及设备 [P].

徐兴 ;

阳渊 ;

赵芸 .

中国专利 :CN120339662A ,2025-07-18

[5]

一种植物叶片病害检测识别方法 [P].

乔曦 ;

张子照 ;

李儒奇 ;

刘博 ;

刘聪辉 ;

万方浩 ;

钱万强 .

中国专利 :CN117197525B ,2025-11-21

[6]

葫芦科植物叶片病害分类方法及其系统 [P].

杨絮 ;

司怀远 ;

安晓峰 ;

张鹏 ;

姜岚峰 .

中国专利 :CN120510458B ,2025-09-12

[7]

葫芦科植物叶片病害分类方法及其系统 [P].

杨絮 ;

司怀远 ;

安晓峰 ;

张鹏 ;

姜岚峰 .

中国专利 :CN120510458A ,2025-08-19

[8]

区域感知与轻量级混合Transformer网络的苹果叶片病害分类方法 [P].

宋传鸣 ;

徐健 ;

王建军 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN119810560B ,2025-12-12

[9]

区域感知与轻量级混合Transformer网络的苹果叶片病害分类方法 [P].

宋传鸣 ;

徐健 ;

王建军 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN119810560A ,2025-04-11

[10]

基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统 [P].

华晶 ;

邹粉东 .

中国专利 :CN118470552A ,2024-08-09

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