基于Vision Transformer模型的植物叶片病害检测分类方法

被引：0

申请号：

CN202210713969.8

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN115100468A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

兰艳亭郭译凡陈晓栋王田王瑞峰谷乐王浩楠刘宇雄

申请人：

申请人地址：

030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1050 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

朱源

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积的Swin Transformer植物叶片病害程度和种类的识别与分类方法 [P].

兰艳亭 ;

郭译凡 ;

陈晓栋 ;

王田 ;

谷乐 ;

王瑞峰 ;

刘宇雄 ;

王浩楠 .

中国专利 :CN115049879B ,2025-02-11

[2]

基于卷积的Swin Transformer植物叶片病害程度和种类的识别与分类方法 [P].

兰艳亭 ;

郭译凡 ;

陈晓栋 ;

王田 ;

谷乐 ;

王瑞峰 ;

刘宇雄 ;

王浩楠 .

中国专利 :CN115049879A ,2022-09-13

[3]

一种植物叶片病害分类预测方法及系统 [P].

郑纪业 ;

王风云 ;

阮怀军 ;

封文杰 ;

赵佳 .

中国专利 :CN114170489A ,2022-03-11

[4]

一种植物叶片病害分类预测方法及系统 [P].

郑纪业 ;

王风云 ;

阮怀军 ;

封文杰 ;

赵佳 .

中国专利 :CN114170489B ,2024-11-26

[5]

一种植物叶片病害检测识别方法 [P].

乔曦 ;

张子照 ;

李儒奇 ;

刘博 ;

刘聪辉 ;

万方浩 ;

钱万强 .

中国专利 :CN117197525B ,2025-11-21

[6]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张淑艳 ;

李长明 ;

张红臣 ;

张勇 ;

宋文博 .

中国专利 :CN119478706A ,2025-02-18

[7]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张淑艳 ;

李长明 ;

张红臣 ;

张勇 ;

宋文博 .

中国专利 :CN119478706B ,2025-04-18

[8]

一种基于实时图像的植物叶片病害分类方法及系统 [P].

王秀庆 ;

钱和祥 ;

何月彪 ;

李虎雄 ;

李思翰 ;

李琪 ;

吴宗大 .

中国专利 :CN118038142A ,2024-05-14

[9]

一种基于深度学习的植物叶片病害分类方法、系统及设备 [P].

徐兴 ;

阳渊 ;

赵芸 .

中国专利 :CN120339662A ,2025-07-18

[10]

基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P].

王勇 ;

刘雪月 ;

胥克翔 ;

靳伟昭 ;

杨琦 ;

朱文涛 .

中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03

← 1 2 3 4 5 →