一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510052568.6

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN119478706B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

张淑艳李长明张红臣张勇宋文博

申请人：

长春光华学院

申请人地址：

130033 吉林省长春市经济技术开发区武汉路3555号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06F16/583 G06F16/587

代理机构：

合肥中佳智诚专利代理事务所(普通合伙) 34409

代理人：

李红雲

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250114
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张淑艳 ;

李长明 ;

张红臣 ;

张勇 ;

宋文博 .

中国专利 :CN119478706A ,2025-02-18

[2]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张倩 ;

孙俊 ;

俞博文 .

中国专利 :CN114140403A ,2022-03-04

[3]

基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P].

王勇 ;

刘雪月 ;

胥克翔 ;

靳伟昭 ;

杨琦 ;

朱文涛 .

中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03

[4]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[5]

一种基于卷积神经网络的苹果叶片病害识别的方法 [P].

王兵 ;

严倩 ;

汪文艳 ;

周郁明 ;

王彦 ;

程木田 .

中国专利 :CN110378435A ,2019-10-25

[6]

一种基于区域卷积神经网络的茶叶病害检测方法 [P].

汤哲 ;

孙程 ;

齐芳 ;

陈华荣 ;

李刚 .

中国专利 :CN110827273A ,2020-02-21

[7]

一种基于卷积神经网络的船体损伤检测方法 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN117636315A ,2024-03-01

[8]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[9]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474B ,2025-10-28

[10]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474A ,2022-08-09

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