学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111370336.3
申请日：
2021-11-18
公开(公告)号：
CN114140403A
公开(公告)日：
2022-03-04
发明(设计)人：
张倩 孙俊 俞博文
申请人：
申请人地址：
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-03-04 公开 公开
2022-03-22 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211118
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P]. 
张淑艳 ;
李长明 ;
张红臣 ;
张勇 ;
宋文博 .
中国专利 :CN119478706B ,2025-04-18
[2]
一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P]. 
张淑艳 ;
李长明 ;
张红臣 ;
张勇 ;
宋文博 .
中国专利 :CN119478706A ,2025-02-18
[3]
基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P]. 
王勇 ;
刘雪月 ;
胥克翔 ;
靳伟昭 ;
杨琦 ;
朱文涛 .
中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03
[4]
一种基于卷积神经网络特征压缩的异常检测方法 [P]. 
李思照 ;
姜宏睿 ;
孙建国 ;
巩建光 ;
阎梓宁 ;
王文衫 .
中国专利 :CN111291860A ,2020-06-16
[5]
一种基于卷积神经网络的苹果叶片病害识别的方法 [P]. 
王兵 ;
严倩 ;
汪文艳 ;
周郁明 ;
王彦 ;
程木田 .
中国专利 :CN110378435A ,2019-10-25
[6]
一种基于区域卷积神经网络的茶叶病害检测方法 [P]. 
汤哲 ;
孙程 ;
齐芳 ;
陈华荣 ;
李刚 .
中国专利 :CN110827273A ,2020-02-21
[7]
基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P]. 
刘国良 ;
刘泳辰 ;
田国会 .
中国专利 :CN114882474B ,2025-10-28
[8]
基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P]. 
刘国良 ;
刘泳辰 ;
田国会 .
中国专利 :CN114882474A ,2022-08-09
[9]
一种基于卷积神经网络算法的转辙机故障检测方法及系统 [P]. 
张艳青 ;
孙迪钢 .
中国专利 :CN108445861A ,2018-08-24
[10]
一种基于卷积神经网络的PCB电路板缺陷检测方法 [P]. 
张梦婉 ;
孙权 .
中国专利 :CN118469931A ,2024-08-09
12345