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一种基于卷积神经网络的PCB电路板缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410547693.X
申请日：
2024-05-06
公开(公告)号：
CN118469931A
公开(公告)日：
2024-08-09
发明(设计)人：
张梦婉 孙权
申请人：
南京工程学院
申请人地址：
211100 江苏省南京市江宁区科学园弘景大道1号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06V10/774 G06V10/82 G06V10/25 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
南京钟山专利代理有限公司 32252
代理人：
李戴昂
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-08-09 公开 公开
2024-08-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240506
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P]. 
王华龙 ;
杨海东 ;
吴均城 ;
李泽辉 ;
魏登明 ;
谢克庆 .
中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19
[2]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P]. 
张非凡 ;
王棠猛 ;
宋宪君 ;
徐志飞 .
中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21
[3]
基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P]. 
刘克会 ;
吕学强 ;
王艳霞 ;
李程 ;
徐栋 .
中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02
[4]
基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P]. 
艾国 ;
赫工博 ;
杨敏 .
中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29
[5]
一种基于卷积神经网络的铜箔基板缺陷检测方法 [P]. 
陈杰 ;
郑小青 ;
孔亚广 ;
郑松 ;
王洪成 .
中国专利 :CN111415325A ,2020-07-14
[6]
基于卷积神经网络的PCB缺陷检测系统及检测方法 [P]. 
黄家水 ;
张发恩 ;
徐华泽 ;
唐永亮 .
中国专利 :CN111080615A ,2020-04-28
[7]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P]. 
仲丁元 ;
杨云仙 ;
温延培 .
中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09
[8]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P]. 
杨利军 ;
邓新 .
中国专利 :CN113763364B ,2024-04-12
[9]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P]. 
杨利军 ;
邓新 .
中国专利 :CN113763364A ,2021-12-07
[10]
基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P]. 
赵忠盖 ;
许伟栋 ;
刘飞 .
中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27
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