基于卷积神经网络的缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411526405.9

申请日：

2024-10-30

公开(公告)号：

CN119494822A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

张非凡王棠猛宋宪君徐志飞

申请人：

大帧科技（苏州）有限公司

申请人地址：

215300 江苏省苏州市昆山市张浦镇亲和路331号A栋

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06T7/62 G06T7/73 G06N3/084

代理机构：

苏州周智专利代理事务所(特殊普通合伙) 32312

代理人：

钱志亮

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241030

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[3]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[4]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[5]

基于卷积神经网络的微型芯片外观缺陷检测方法 [P].

仝敬烁 ;

薛伟 ;

仝浩杰 ;

姜红亮 ;

胡洪 ;

刘凯强 ;

谢美奇 .

中国专利 :CN119693363B ,2025-05-27

[6]

基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P].

王桂强 ;

贾钊 ;

胡恒广 .

中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06

[7]

基于卷积神经网络的微型芯片外观缺陷检测方法 [P].

仝敬烁 ;

薛伟 ;

仝浩杰 ;

姜红亮 ;

胡洪 ;

刘凯强 ;

谢美奇 .

中国专利 :CN119693363A ,2025-03-25

[8]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[9]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[10]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

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