基于卷积神经网络的微型芯片外观缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510200022.0

申请日：

2025-02-24

公开(公告)号：

CN119693363B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

仝敬烁薛伟仝浩杰姜红亮胡洪刘凯强谢美奇

申请人：

明益信（江苏）智能设备有限公司

申请人地址：

215300 江苏省苏州市昆山市玉山镇中华园西路1875号008、009幢

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T5/92 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

苏州和氏璧知识产权代理事务所(普通合伙) 32390

代理人：

吴浩宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250224
2025-03-25	公开	公开
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的微型芯片外观缺陷检测方法 [P].

仝敬烁 ;

薛伟 ;

仝浩杰 ;

姜红亮 ;

胡洪 ;

刘凯强 ;

谢美奇 .

中国专利 :CN119693363A ,2025-03-25

[2]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[3]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[4]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[5]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[6]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[7]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[8]

基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P].

王桂强 ;

贾钊 ;

胡恒广 .

中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06

[9]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[10]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

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