基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010014839.6
申请日
2020-01-07
公开(公告)号
CN111210417A
公开(公告)日
2020-05-29
发明(设计)人
艾国 赫工博 杨敏
申请人
申请人地址
100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢18层1601-A1816
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
代理机构
广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502
代理人
刘莉梅
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P]. 
张非凡 ;
王棠猛 ;
宋宪君 ;
徐志飞 .
中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21
[2]
基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P]. 
刘克会 ;
吕学强 ;
王艳霞 ;
李程 ;
徐栋 .
中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02
[3]
基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
张美杰 ;
张平 ;
黄坤山 ;
李力 .
中国专利 :CN107123107A ,2017-09-01
[4]
基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法及装置 [P]. 
王桂强 ;
贾钊 ;
胡恒广 .
中国专利 :CN119090807A ,2024-12-06
[5]
基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P]. 
仲丁元 ;
杨云仙 ;
温延培 .
中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09
[6]
基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P]. 
衡伟龙 ;
李坤彬 .
中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24
[7]
一种基于卷积神经网络的铜箔基板缺陷检测方法 [P]. 
陈杰 ;
郑小青 ;
孔亚广 ;
郑松 ;
王洪成 .
中国专利 :CN111415325A ,2020-07-14
[8]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P]. 
杨利军 ;
邓新 .
中国专利 :CN113763364B ,2024-04-12
[9]
一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P]. 
杨利军 ;
邓新 .
中国专利 :CN113763364A ,2021-12-07
[10]
基于卷积神经网络的PCB缺陷检测系统及检测方法 [P]. 
黄家水 ;
张发恩 ;
徐华泽 ;
唐永亮 .
中国专利 :CN111080615A ,2020-04-28