一种基于卷积神经网络特征压缩的异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010031422.0

申请日：

2020-01-13

公开(公告)号：

CN111291860A

公开(公告)日：

2020-06-16

发明(设计)人：

李思照姜宏睿孙建国巩建光阎梓宁王文衫

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

H04L2906

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-16	公开	公开
2020-07-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200113

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络算法的智慧电厂异常检测方法 [P].

李保平 ;

谢超 ;

杨建荣 ;

陈木辉 ;

麦新伟 ;

黄月梅 ;

戴思敏 .

中国专利 :CN117390566A ,2024-01-12

[2]

一种基于卷积神经网络算法的智慧电厂异常检测方法 [P].

李保平 ;

谢超 ;

杨建荣 ;

陈木辉 ;

麦新伟 ;

黄月梅 ;

戴思敏 .

中国专利 :CN117390566B ,2024-03-29

[3]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844A ,2022-01-28

[4]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844B ,2024-12-03

[5]

一种基于卷积神经网络的电缆隧道异常检测方法 [P].

张明 ;

王宏飞 ;

姜明武 .

中国专利 :CN112598666A ,2021-04-02

[6]

一种基于卷积神经网络的割接异常检测方法 [P].

李永恒 .

中国专利 :CN115577311A ,2023-01-06

[7]

一种基于卷积神经网络的电缆隧道异常检测方法 [P].

张明 ;

王宏飞 ;

姜明武 .

中国专利 :CN112598666B ,2024-06-07

[8]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张倩 ;

孙俊 ;

俞博文 .

中国专利 :CN114140403A ,2022-03-04

[9]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[10]

一种基于卷积神经网络的电压异常检测方法 [P].

王金健 ;

许宁照 ;

郏琨琪 ;

魏晓婧 ;

严靓 ;

赵裕童 ;

莘悦 .

中国专利 :CN118194128A ,2024-06-14

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