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基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210608746.5
申请日：
2022-05-30
公开(公告)号：
CN114882474B
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
刘国良 刘泳辰 田国会
申请人：
山东大学
申请人地址：
250061 山东省济南市历下区经十路17923号
IPC主分类号：
G06V20/58
IPC分类号：
G06V20/52 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/60
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
李琳
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-28 授权 授权
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P]. 
刘国良 ;
刘泳辰 ;
田国会 .
中国专利 :CN114882474A ,2022-08-09
[2]
针对不平衡样本的道路病害神经网络检测方法 [P]. 
史本云 ;
高乐乐 .
中国专利 :CN118898598A ,2024-11-05
[3]
基于卷积神经网络的道路目标检测方法 [P]. 
张庆辉 ;
万晨霞 ;
韩伟良 .
中国专利 :CN108304787A ,2018-07-20
[4]
基于卷积神经网络的铁路路基病害雷达图实时检测方法 [P]. 
麻哲旭 ;
乔旭 ;
李策 .
中国专利 :CN110706211A ,2020-01-17
[5]
基于深度学习卷积神经网络的烟火检测方法及系统 [P]. 
陈海波 .
中国专利 :CN111680632A ,2020-09-18
[6]
一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法及装置 [P]. 
李国法 ;
杨一帆 ;
赖伟鉴 ;
朱方平 ;
陈耀昱 ;
曲行达 .
中国专利 :CN110765886B ,2020-02-07
[7]
基于卷积神经网络的建筑物表面病害检测方法及系统 [P]. 
李佳阳 ;
赵林畅 ;
尚赵伟 ;
何静媛 .
中国专利 :CN113724219A ,2021-11-30
[8]
基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
张灿龙 ;
何东城 ;
李志欣 ;
程庆贺 .
中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18
[9]
基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统 [P]. 
李建勋 ;
刘巧巧 .
中国专利 :CN104809443A ,2015-07-29
[10]
基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统 [P]. 
尹义龙 ;
孟宪静 ;
杨公平 ;
袭肖明 ;
杨璐 .
中国专利 :CN107644418A ,2018-01-30
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