基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510225485.9

申请日：

2015-05-05

公开(公告)号：

CN104809443A

公开(公告)日：

2015-07-29

发明(设计)人：

李建勋刘巧巧

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-28	授权	授权
2022-04-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150505 授权公告日:20181228 终止日期:20210505
2015-07-29	公开	公开
2015-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101622458911 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2015102254859 申请日:20150505

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[2]

基于多任务级联卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110033002B ,2019-07-19

[3]

基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统 [P].

尹义龙 ;

孟宪静 ;

杨公平 ;

袭肖明 ;

杨璐 .

中国专利 :CN107644418A ,2018-01-30

[4]

基于卷积神经网络的图像主目标检测方法及装置 [P].

李锴 .

中国专利 :CN110188766A ,2019-08-30

[5]

基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

彭建盛 ;

张含笑 ;

何奇文 ;

覃勇 ;

韦庆进 .

中国专利 :CN109657676A ,2019-04-19

[6]

一种基于卷积神经网络的实时车牌检测方法 [P].

徐芬 ;

曹卫强 ;

徐晓刚 ;

王军 ;

何鹏飞 ;

虞舒敏 .

中国专利 :CN113947766B ,2022-01-18

[7]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[8]

基于卷积神经网络的PCB缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄家水 ;

张发恩 ;

徐华泽 ;

唐永亮 .

中国专利 :CN111080615A ,2020-04-28

[9]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474B ,2025-10-28

[10]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474A ,2022-08-09

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