基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811486301.4

申请日：

2018-12-06

公开(公告)号：

CN109657676A

公开(公告)日：

2019-04-19

发明(设计)人：

彭建盛张含笑何奇文覃勇韦庆进

申请人：

申请人地址：

546300 广西壮族自治区河池市宜州市龙江路42号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

谭连香

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20181206
2019-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[2]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

闫军 ;

冯澍 ;

王伟 .

中国专利 :CN117475420A ,2024-01-30

[3]

一种基于卷积神经网络的中文车牌识别方法 [P].

刘安 ;

孙悦 ;

周晓方 ;

李直旭 ;

赵雷 .

中国专利 :CN106096602A ,2016-11-09

[4]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[5]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[6]

基于卷积神经网络模型的字符分割模式车牌识别方法 [P].

赵池航 ;

化丽茹 ;

苏子钧 ;

石鑫 ;

薛善光 ;

孟玉文 ;

张希庆 ;

吴宇航 ;

马欣怡 .

中国专利 :CN115546776A ,2022-12-30

[7]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[8]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

谢清禄 ;

余孟春 ;

刘振辉 .

中国专利 :CN109344825A ,2019-02-15

[9]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

刘永桂 ;

任闯 .

中国专利 :CN113159153A ,2021-07-23

[10]

基于积分通道特征与卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

房建宏 .

中国专利 :CN107273832A ,2017-10-20

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