一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710531085.X

申请日：

2017-07-03

公开(公告)号：

CN107220638A

公开(公告)日：

2017-09-29

发明(设计)人：

夏春秋

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K934 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20170929
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170703
2017-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[2]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[3]

基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

彭建盛 ;

张含笑 ;

何奇文 ;

覃勇 ;

韦庆进 .

中国专利 :CN109657676A ,2019-04-19

[4]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[5]

一种基于深度学习卷积神经网络的裂缝识别方法 [P].

叶肖伟 ;

金涛 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN107480611B ,2017-12-15

[6]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

[7]

一种基于深度神经网络的目标检测车牌识别方法 [P].

顾磊 ;

肖光伟 ;

沈李峰 .

中国专利 :CN115410184A ,2022-11-29

[8]

一种基于卷积神经网络的中文车牌识别方法 [P].

刘安 ;

孙悦 ;

周晓方 ;

李直旭 ;

赵雷 .

中国专利 :CN106096602A ,2016-11-09

[9]

一种基于深度学习卷积神经网络的轨道区域识别方法 [P].

秦勇 ;

高阳 ;

曹志威 ;

李永玲 ;

寇淋淋 ;

楚柏青 ;

傅兵 ;

袁若岑 ;

白文飞 .

中国专利 :CN114581861A ,2022-06-03

[10]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

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