一种基于深度学习卷积神经网络的裂缝识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710641103.X

申请日：

2017-07-31

公开(公告)号：

CN107480611B

公开(公告)日：

2017-12-15

发明(设计)人：

叶肖伟金涛陈鹏宇

申请人：

申请人地址：

310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06N304

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-15	公开	公开
2018-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170731
2020-06-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[2]

一种基于深度学习卷积神经网络的轨道区域识别方法 [P].

秦勇 ;

高阳 ;

曹志威 ;

李永玲 ;

寇淋淋 ;

楚柏青 ;

傅兵 ;

袁若岑 ;

白文飞 .

中国专利 :CN114581861A ,2022-06-03

[3]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[4]

基于深度学习卷积神经网络的硬币识别方法及处理终端 [P].

丁保剑 ;

冯琰一 ;

孙树文 .

中国专利 :CN109389615A ,2019-02-26

[5]

基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法及系统 [P].

徐锐 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN110321873A ,2019-10-11

[6]

一种基于卷积神经网络的建筑木材裂缝识别方法 [P].

王念念 ;

方宏远 ;

庞高兆 ;

薛冰寒 ;

董家修 ;

马铎 ;

雷建伟 .

中国专利 :CN112258495A ,2021-01-22

[7]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[8]

一种基于卷积神经网络的瓷瓶裂缝识别方法 [P].

何若太 ;

赵国伟 ;

柴月春 ;

王文博 ;

樊兴超 ;

张娟 ;

张兴忠 .

中国专利 :CN111091178A ,2020-05-01

[9]

一种基于卷积神经网络的混凝土裂缝识别方法 [P].

陈贡发 ;

腾帅 .

中国专利 :CN110472666A ,2019-11-19

[10]

一种基于深度卷积神经网络的鞍部点识别方法 [P].

孔月萍 ;

党爽 ;

曾军 ;

张晶晶 ;

张茜 ;

高凯 ;

柯希林 ;

李凯明 .

中国专利 :CN110569871B ,2019-12-13

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