基于深度学习卷积神经网络的硬币识别方法及处理终端

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811155677.7

申请日：

2018-09-29

公开(公告)号：

CN109389615A

公开(公告)日：

2019-02-26

发明(设计)人：

丁保剑冯琰一孙树文

申请人：

申请人地址：

511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾路832号番禺节能科技园内番山创业中心1号楼2区306房

IPC主分类号：

G06T7194

IPC分类号：

G06T713 G06T530 G06T500 G06N308 G06N304 G07D500

代理机构：

广州君咨知识产权代理有限公司 44437

代理人：

江超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	授权	授权
2019-02-26	公开	公开
2021-05-11	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/194 变更事项:申请人变更前:佳都新太科技股份有限公司变更后:佳都科技集团股份有限公司变更事项:地址变更前:511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾路832号番禺节能科技园内番山创业中心1号楼2区306房变更后:510000 广东省广州市番禺区东环街迎宾路832号番禺节能科技园内番山创业中心1号楼2区306房
2019-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/194 申请日:20180929

共 50 条

[1]

基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法及系统 [P].

徐锐 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN110321873A ,2019-10-11

[2]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[3]

一种基于深度学习卷积神经网络的裂缝识别方法 [P].

叶肖伟 ;

金涛 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN107480611B ,2017-12-15

[4]

一种基于深度学习卷积神经网络的轨道区域识别方法 [P].

秦勇 ;

高阳 ;

曹志威 ;

李永玲 ;

寇淋淋 ;

楚柏青 ;

傅兵 ;

袁若岑 ;

白文飞 .

中国专利 :CN114581861A ,2022-06-03

[5]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[6]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[7]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[8]

基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P].

陆成学 .

中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19

[9]

基于卷积神经网络深度学习的环境腐蚀严酷度识别方法 [P].

李淮 ;

彭煌 ;

向利 ;

祁黎 ;

赵雪茹 ;

揭敢新 ;

张晓东 ;

王俊 .

中国专利 :CN114066819B ,2022-02-18

[10]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

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