一种基于卷积神经网络的实时车牌检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111567665.7
申请日
2021-12-21
公开(公告)号
CN113947766B
公开(公告)日
2022-01-18
发明(设计)人
徐芬 曹卫强 徐晓刚 王军 何鹏飞 虞舒敏
申请人
申请人地址
310023 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部8号楼
IPC主分类号
G06V2062
IPC分类号
G06V1082 G06K962 G06N304 G06T770 G06V10774
代理机构
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
孙孟辉;杨小凡
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度卷积神经网络的实时车牌检测方法 [P]. 
张裕星 ;
殷光强 ;
候少麒 ;
刘春辉 ;
刘学婷 ;
李慧萍 ;
李超 .
中国专利 :CN111209858A ,2020-05-29
[2]
基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P]. 
叶茂 ;
王梦伟 ;
郑梦雅 ;
苟群森 ;
彭明超 .
中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21
[3]
基于轻量化深度卷积神经网络的实时托盘检测方法 [P]. 
方靖森 ;
陈智君 ;
郑亮 ;
郝奇 ;
赵法龙 ;
曹雏清 ;
赵立军 .
中国专利 :CN119762868A ,2025-04-04
[4]
基于卷积神经网络的车牌检测方法及系统 [P]. 
李建勋 ;
刘巧巧 .
中国专利 :CN104809443A ,2015-07-29
[5]
一种基于微卷积神经网络的车辆实时检测方法 [P]. 
徐琴珍 ;
张旭帆 ;
廖如天 ;
曹钊铭 ;
杨绿溪 ;
金圣峣 .
中国专利 :CN109522831A ,2019-03-26
[6]
基于多任务级联卷积神经网络的车牌检测方法 [P]. 
郭文忠 ;
丁宁 ;
柯逍 .
中国专利 :CN110033002B ,2019-07-19
[7]
一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P]. 
王卫 ;
陈昌健 ;
卫彪 ;
李三菊 ;
何丹娜 ;
李志学 ;
唐飞 ;
刘江明 ;
尚兵兵 ;
刘成龙 .
中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22
[8]
一种基于深度卷积神经网络的违规驾驶检测方法 [P]. 
孟继成 ;
杨涛 ;
魏源璋 .
中国专利 :CN107491764A ,2017-12-19
[9]
一种基于卷积神经网络的车辆实时超载检测方法 [P]. 
王玉娟 ;
卢功林 ;
宋永端 ;
谈世磊 ;
杨雅婷 ;
任春旭 ;
刘明杨 .
中国专利 :CN113033284A ,2021-06-25
[10]
一种基于卷积神经网络的目标边界实时检测方法 [P]. 
徐秋石 ;
岳文静 ;
陈志 ;
熊礼亮 .
中国专利 :CN111753956B ,2020-10-09