一种基于深度学习和注意力模型的文本分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210150080.3

申请日：

2022-02-18

公开(公告)号：

CN114925685A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

荣广胜李明明潘心冰

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

IPC主分类号：

G06F40289

IPC分类号：

G06F40211 G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

姜鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	公开	公开
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/289 申请日:20220218

共 50 条

[1]

融合自注意力机制和深度学习的文本分类方法及系统 [P].

徐树维 ;

高旭洋 ;

李兆可 ;

司高飞 .

中国专利 :CN112926322A ,2021-06-08

[2]

一种基于图注意力的半结构文本分类方法 [P].

周靖宇 ;

黄嘉鑫 ;

景泳霖 ;

袁阳平 ;

邹鸿岳 .

中国专利 :CN113312477B ,2025-01-28

[3]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[4]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13

[5]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[6]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[7]

基于自注意力机制的文本分类方法 [P].

艾思雨 ;

陈海龙 ;

崔欣莹 ;

安锐 .

中国专利 :CN115577111A ,2023-01-06

[8]

基于主题注意力的深度学习文本分类模型训练方法 [P].

张祖平 ;

彭杰 ;

龙哲 .

中国专利 :CN114925197A ,2022-08-19

[9]

基于主题注意力的深度学习文本分类模型训练方法 [P].

张祖平 ;

彭杰 ;

龙哲 .

中国专利 :CN114925197B ,2024-06-11

[10]

基于深度学习的文本分类系统及方法 [P].

梅亮 .

中国专利 :CN113641824A ,2021-11-12

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