一种基于深度学习的自然场景下文本检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010955696.9
申请日
2020-09-11
公开(公告)号
CN112070174A
公开(公告)日
2020-12-11
发明(设计)人
刘晋 王恒阳
申请人
申请人地址
201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06K934 G06N304
代理机构
上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332
代理人
成秋丽
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P]. 
刘发贵 ;
陈成 .
中国专利 :CN110135248A ,2019-08-16
[2]
一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P]. 
刘发贵 ;
谷典 .
中国专利 :CN110807422A ,2020-02-18
[3]
基于深度学习的自然场景多语言文本检测方法 [P]. 
路通 ;
刘若泽 .
中国专利 :CN106503715B ,2017-03-15
[4]
一种基于语义分割的自然场景文本检测方法 [P]. 
张立和 ;
隋国际 .
中国专利 :CN113888505B ,2024-05-07
[5]
一种基于语义分割的自然场景文本检测方法 [P]. 
张立和 ;
隋国际 .
中国专利 :CN113888505A ,2022-01-04
[6]
一种基于深度学习的文本图像方向检测方法 [P]. 
王宇轩 ;
黄宇飞 ;
吴哲楠 ;
黄秋慧 ;
袁景伟 ;
郭彦宗 ;
王岩 .
中国专利 :CN119478954A ,2025-02-18
[7]
一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法 [P]. 
操晓春 ;
伍蹈 ;
王蕊 ;
代朋纹 ;
张月莹 .
中国专利 :CN107346420A ,2017-11-14
[8]
基于深度学习的视频场景文本检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
黄双萍 ;
伍思航 ;
杨弈才 ;
伍冠中 .
中国专利 :CN109919025A ,2019-06-21
[9]
一种基于深度学习的复杂场景文本检测方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
祖艺航 ;
詹裕浩 .
中国专利 :CN118968491B ,2025-07-11
[10]
一种基于深度学习的复杂场景文本检测方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
祖艺航 ;
詹裕浩 .
中国专利 :CN118968491A ,2024-11-15