一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710463101.6

申请日：

2017-06-19

公开(公告)号：

CN107346420A

公开(公告)日：

2017-11-14

发明(设计)人：

操晓春伍蹈王蕊代朋纹张月莹

申请人：

申请人地址：

100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962

代理机构：

北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200

代理人：

俞达成

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	授权	授权
2017-11-14	公开	公开
2017-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170619

共 50 条

[1]

一种基于焦点损失函数的自然场景下文字检测定位方法和装置 [P].

操晓春 ;

田晓玮 ;

伍蹈 ;

代朋纹 .

中国专利 :CN109117836B ,2019-01-01

[2]

一种基于深度学习的自然场景下文本检测方法 [P].

刘晋 ;

王恒阳 .

中国专利 :CN112070174A ,2020-12-11

[3]

一种基于深度学习的文字检测方法及装置 [P].

王亮 ;

王威 ;

张宇琪 ;

范伟 .

中国专利 :CN105184312B ,2015-12-23

[4]

一种基于深度学习的场景文字检测方法和系统 [P].

彭小兵 ;

刘新华 ;

李方敏 ;

旷海兰 ;

张韬 ;

杨志邦 .

中国专利 :CN110163208B ,2019-08-23

[5]

一种基于深度学习的自然场景图片文字识别方法 [P].

赵春阳 ;

章奇 ;

陈晓飞 ;

欧杨磊 .

中国专利 :CN110188750A ,2019-08-30

[6]

一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P].

刘发贵 ;

谷典 .

中国专利 :CN110807422A ,2020-02-18

[7]

一种基于上下边界提取的自然场景下文字检测方法 [P].

路通 ;

钟虎门 ;

杨志博 ;

王永攀 .

中国专利 :CN112861860A ,2021-05-28

[8]

一种基于上下边界提取的自然场景下文字检测方法 [P].

路通 ;

钟虎门 ;

杨志博 ;

王永攀 .

中国专利 :CN112861860B ,2024-04-19

[9]

基于深度学习网络的车牌检测定位方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110020651B ,2019-07-16

[10]

一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P].

刘发贵 ;

陈成 .

中国专利 :CN110135248A ,2019-08-16

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