基于机器学习模型和波前分析的视觉质量评估

被引：0

申请号：

CN202080088635.5

申请日：

2020-12-18

公开(公告)号：

CN114845626A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

R·萨兰加帕尼 M·冯特雷斯

申请人：

申请人地址：

瑞士弗里堡

IPC主分类号：

A61B310

IPC分类号：

代理机构：

中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038

代理人：

汪晶晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 3/10 申请日:20201218

共 50 条

[1]

一种基于机器学习模型的教育质量评估方法 [P].

陈嘉阳 ;

曹晨 ;

王梦萍 ;

陈娉婷 ;

毕曦 .

中国专利 :CN119228599A ,2024-12-31

[2]

基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P].

周新喜 ;

詹裕浩 ;

郭俊良 ;

张志培 ;

刘昌栋 ;

唐晓澜 .

中国专利 :CN119517391A ,2025-02-25

[3]

基于本地记录的数据的机器学习模型的管理和评估 [P].

K.博纳维茨 ;

D.拉梅奇 .

中国专利 :CN109983483A ,2019-07-05

[4]

用于训练和分析机器学习模型的技术 [P].

多米尼克·奥利弗 ;

迈克尔·斯托克尔 ;

阿伦·穆拉利 ;

帕特里克·约瑟夫·卢西 .

美国专利 :CN120188175A ,2025-06-20

[5]

基于机器学习模型的煤液化产品分析方法和装置 [P].

李皓玮 ;

祝一蒙 ;

王兴宝 .

中国专利 :CN118258942A ,2024-06-28

[6]

基于多个机器学习模型的人工晶状体选择 [P].

S·巴塔查亚 ;

R·萨兰加帕尼 .

中国专利 :CN114762058A ,2022-07-15

[7]

使用机器学习模型的消息分析 [P].

雅各布·尼古拉·福斯特 ;

马修·沙利菲 .

美国专利 :CN111742337B ,2024-08-23

[8]

机器学习模型的透视分析方法 [P].

邹霞 .

中国专利 :CN107103365A ,2017-08-29

[9]

使用机器学习模型的消息分析 [P].

雅各布·尼古拉·福斯特 ;

马修·沙利菲 .

中国专利 :CN111742337A ,2020-10-02

[10]

评估机器学习模型的准确度 [P].

周素译 ;

迪帕克·拉马穆尔蒂·西瓦拉玛普拉姆·钱德拉塞克兰 ;

傅博 ;

普拉奇·古普塔 ;

库纳·贾殷 ;

托马斯·普赖斯 ;

萨尔夫吉特·辛格 ;

谢洁锐 .

中国专利 :CN109155012A ,2019-01-04

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