一种基于机器学习模型的教育质量评估方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411071951.8
申请日
2024-08-06
公开(公告)号
CN119228599A
公开(公告)日
2024-12-31
发明(设计)人
陈嘉阳 曹晨 王梦萍 陈娉婷 毕曦
申请人
麦可思数据(北京)有限公司
申请人地址
100080 北京市海淀区长春桥路11号2号楼18层1801-1801
IPC主分类号
G06Q50/20
IPC分类号
G06F18/10 G06F18/213 G06F18/27 G06F18/24 G06N20/00 G06F123/02
代理机构
北京轻创知识产权代理有限公司 11212
代理人
孟仕杰
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种教育质量评估模型构建方法及系统 [P]. 
崔旖 .
中国专利 :CN120562981A ,2025-08-29
[2]
基于机器学习模型和波前分析的视觉质量评估 [P]. 
R·萨兰加帕尼 ;
M·冯特雷斯 .
中国专利 :CN114845626A ,2022-08-02
[3]
一种基于数据分析的教育质量评估系统 [P]. 
李磊 ;
许娜 ;
赵尧麟 ;
赵淑平 .
中国专利 :CN118071206A ,2024-05-24
[4]
基于机器学习模型的大气中子软错误评估方法 [P]. 
彭超 ;
雷志锋 ;
张战刚 ;
何玉娟 ;
马腾 ;
张鸿 ;
陈义强 .
中国专利 :CN118798022A ,2024-10-18
[5]
一种基于机器学习模型的企业风险评估方法 [P]. 
李振 ;
鲍东岳 ;
张刚 ;
尹正 .
中国专利 :CN110443304A ,2019-11-12
[6]
基于机器学习的软件质量评估方法 [P]. 
王传熙 ;
张荣荣 ;
阮义清 .
中国专利 :CN115562981A ,2023-01-03
[7]
一种基于机器学习模型的排序方法 [P]. 
施荣华 ;
毛雷 ;
赵颖 ;
钟增胜 ;
胡超 .
中国专利 :CN109271132A ,2019-01-25
[8]
一种基于机器学习的物料质量评估方法 [P]. 
王成现 ;
陈刚 ;
潘留兴 ;
胡天牧 .
中国专利 :CN107506938A ,2017-12-22
[9]
基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P]. 
周新喜 ;
詹裕浩 ;
郭俊良 ;
张志培 ;
刘昌栋 ;
唐晓澜 .
中国专利 :CN119517391A ,2025-02-25
[10]
基于可解释机器学习模型的严重AKI早期风险评估模型、装置及其开发方法 [P]. 
刘晓莉 ;
张政波 ;
周飞虎 ;
刘超 ;
毛智 .
中国专利 :CN114023441A ,2022-02-08