基于机器学习模型的大气中子软错误评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410771731.X

申请日：

2024-06-15

公开(公告)号：

CN118798022A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

彭超雷志锋张战刚何玉娟马腾张鸿陈义强

申请人：

中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））

申请人地址：

511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

代理机构：

广州市华创源专利事务所有限公司 44210

代理人：

陈婉滢

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	公开	公开
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240615

共 50 条

[1]

机器学习模型错误检测 [P].

刘喆 ;

郭玙璠 ;

J·马穆德 ;

R·K·阿基拉朱 .

中国专利 :CN115668238A ,2023-01-31

[2]

基于机器学习的器件单粒子翻转截面和敏感区的获取方法 [P].

彭超 ;

雷志锋 ;

张战刚 ;

何玉娟 ;

马腾 ;

张鸿 ;

陈义强 .

中国专利 :CN119227474A ,2024-12-31

[3]

基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P].

周新喜 ;

詹裕浩 ;

郭俊良 ;

张志培 ;

刘昌栋 ;

唐晓澜 .

中国专利 :CN119517391A ,2025-02-25

[4]

一种基于机器学习模型的教育质量评估方法 [P].

陈嘉阳 ;

曹晨 ;

王梦萍 ;

陈娉婷 ;

毕曦 .

中国专利 :CN119228599A ,2024-12-31

[5]

基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统 [P].

商瑾 ;

孙传亮 ;

朱通 ;

赵华 .

中国专利 :CN110705177A ,2020-01-17

[6]

大气中子辐射试验软错误率确定方法、系统、设备及介质 [P].

何玉娟 ;

张战刚 ;

雷志锋 ;

陈义强 ;

彭超 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119652316A ,2025-03-18

[7]

基于可解释机器学习模型的严重AKI早期风险评估模型、装置及其开发方法 [P].

刘晓莉 ;

张政波 ;

周飞虎 ;

刘超 ;

毛智 .

中国专利 :CN114023441A ,2022-02-08

[8]

一种基于机器学习模型的企业风险评估方法 [P].

李振 ;

鲍东岳 ;

张刚 ;

尹正 .

中国专利 :CN110443304A ,2019-11-12

[9]

基于机器学习的房颤风险评估方法 [P].

应航鹰 ;

范航平 ;

王耀 ;

李煅斌 .

中国专利 :CN118398208A ,2024-07-26

[10]

评估机器学习模型的准确度 [P].

周素译 ;

迪帕克·拉马穆尔蒂·西瓦拉玛普拉姆·钱德拉塞克兰 ;

傅博 ;

普拉奇·古普塔 ;

库纳·贾殷 ;

托马斯·普赖斯 ;

萨尔夫吉特·辛格 ;

谢洁锐 .

中国专利 :CN109155012A ,2019-01-04

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