一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变区域定位检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011335434.9

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112489003A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

程玉鑫戚静静

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T773 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20210312
2021-03-12	公开	公开
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201125

共 50 条

[1]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测方法、系统及设备 [P].

宁春玉 ;

于洁茹 ;

陈俊竹 ;

涂家亮 ;

石乐民 ;

刘传志 .

中国专利 :CN118212229B ,2024-08-13

[2]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测方法、系统及设备 [P].

宁春玉 ;

于洁茹 ;

陈俊竹 ;

涂家亮 ;

石乐民 ;

刘传志 .

中国专利 :CN118212229A ,2024-06-18

[3]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类分级方法 [P].

丁晓伟 ;

庞加宁 ;

周自横 ;

周浩男 ;

祁航 ;

严行健 .

中国专利 :CN106934798A ,2017-07-07

[4]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像标注方法 [P].

万程 ;

叶辉 ;

周鹏 ;

陈志强 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110084252A ,2019-08-02

[5]

一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像病变分类方法 [P].

高俊山 ;

刘梦颖 ;

邓立为 .

中国专利 :CN109691979A ,2019-04-30

[6]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法 [P].

李昱芃 ;

梁旭 ;

王静娴 .

中国专利 :CN117333931A ,2024-01-02

[7]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像多分类方法 [P].

周玲玲 ;

鲁浩 ;

张伶俐 ;

陈可佳 .

中国专利 :CN110210570A ,2019-09-06

[8]

一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类方法 [P].

邱士军 ;

谭欣 ;

梁艺 ;

覃春红 ;

李伊凡 .

中国专利 :CN113160119A ,2021-07-23

[9]

基于联邦学习和知识蒸馏的糖尿病视网膜病变检测方法 [P].

裴亚东 ;

沈亚敏 ;

王明月 ;

谭艳菲 .

中国专利 :CN118196037A ,2024-06-14

[10]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类系统及方法 [P].

杜钦生 ;

薛蛟 ;

吴建雨 ;

杜佐盛 ;

郭鑫 ;

张石岩 ;

沈超 ;

张宁博 ;

卞瀛绪 .

中国专利 :CN120298846A ,2025-07-11

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