一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法

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专利类型
发明
申请号
CN201210537159.8
申请日
2012-12-12
公开(公告)号
CN102981410A
公开(公告)日
2013-03-20
发明(设计)人
牛丽仙 吴忠宏
申请人
申请人地址
519080 广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
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共 50 条
[1]
一种基于模拟退火粒子群的空调能耗模型参数辨识方法 [P]. 
牛丽仙 ;
刘岩 .
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[2]
一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法 [P]. 
聂晓华 ;
刘意期 ;
万晓凤 ;
余运俊 ;
王淳 .
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[3]
基于人工蜂群算法的无人艇航向控制模型的参数辨识方法 [P]. 
赵东明 ;
朱楷 ;
周浩 ;
柳欣 .
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[4]
一种基于人工蜂群算法的遥感影像分类方法及系统 [P]. 
李楠 ;
朱秀芳 ;
潘耀忠 ;
詹培 .
中国专利 :CN108596118A ,2018-09-28
[5]
一种基于人工蜂群的直接定位方法 [P]. 
郜丽鹏 ;
高佳旭 ;
高敬鹏 ;
刘楯 .
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[6]
一种基于人工蜂群算法的扑翼飞行器翼型参数优化方法 [P]. 
邓慧超 ;
罗心韵 .
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[7]
一种基于人工蜂群算法解决SEVM模型问题的方法 [P]. 
肖宁 .
中国专利 :CN111191941A ,2020-05-22
[8]
一种基于人工蜂群算法的N向模型合并方法 [P]. 
叶彤 .
中国专利 :CN117494757A ,2024-02-02
[9]
一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P]. 
柳培忠 ;
刘大海 ;
刘晓芳 ;
骆炎民 ;
汪鸿翔 ;
杜永兆 ;
范宇凌 .
中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13
[10]
一种基于改进人工蜂群算法的工程约束参数优化方法 [P]. 
高伟 ;
赵博 ;
姜鑫 ;
周广涛 ;
郝勤顺 ;
孙艳涛 ;
夏秀玮 ;
刘学敏 ;
于春阳 ;
林萌萌 .
中国专利 :CN103927580B ,2014-07-16