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一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201210537159.8
申请日
:
2012-12-12
公开(公告)号
:
CN102981410A
公开(公告)日
:
2013-03-20
发明(设计)人
:
牛丽仙
吴忠宏
申请人
:
申请人地址
:
519080 广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼
IPC主分类号
:
G05B1304
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2015-01-14
授权
授权
2013-04-17
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101438520871 IPC(主分类):G05B 13/04 专利申请号:2012105371598 申请日:20121212
2013-03-20
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于模拟退火粒子群的空调能耗模型参数辨识方法
[P].
牛丽仙
论文数:
0
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0
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牛丽仙
;
刘岩
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刘岩
.
中国专利
:CN104238368A
,2014-12-24
[2]
一种基于人工蜂群算法的锂离子电池模型参数辨识方法
[P].
聂晓华
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聂晓华
;
刘意期
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刘意期
;
万晓凤
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万晓凤
;
余运俊
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余运俊
;
王淳
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王淳
.
中国专利
:CN111123112A
,2020-05-08
[3]
基于人工蜂群算法的无人艇航向控制模型的参数辨识方法
[P].
赵东明
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赵东明
;
朱楷
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朱楷
;
周浩
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周浩
;
柳欣
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柳欣
.
中国专利
:CN107065575A
,2017-08-18
[4]
一种基于人工蜂群算法的遥感影像分类方法及系统
[P].
李楠
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李楠
;
朱秀芳
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朱秀芳
;
潘耀忠
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潘耀忠
;
詹培
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詹培
.
中国专利
:CN108596118A
,2018-09-28
[5]
一种基于人工蜂群的直接定位方法
[P].
郜丽鹏
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郜丽鹏
;
高佳旭
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高佳旭
;
高敬鹏
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高敬鹏
;
刘楯
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刘楯
.
中国专利
:CN109581291A
,2019-04-05
[6]
一种基于人工蜂群算法的扑翼飞行器翼型参数优化方法
[P].
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机构:
邓慧超
;
罗心韵
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
罗心韵
.
中国专利
:CN117332495A
,2024-01-02
[7]
一种基于人工蜂群算法解决SEVM模型问题的方法
[P].
肖宁
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肖宁
.
中国专利
:CN111191941A
,2020-05-22
[8]
一种基于人工蜂群算法的N向模型合并方法
[P].
叶彤
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0
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机构:
南京工业职业技术大学
南京工业职业技术大学
叶彤
.
中国专利
:CN117494757A
,2024-02-02
[9]
一种基于人工蜂群算法的优化方法
[P].
柳培忠
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柳培忠
;
刘大海
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刘大海
;
刘晓芳
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刘晓芳
;
骆炎民
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骆炎民
;
汪鸿翔
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汪鸿翔
;
杜永兆
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杜永兆
;
范宇凌
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范宇凌
.
中国专利
:CN110569957A
,2019-12-13
[10]
一种基于改进人工蜂群算法的工程约束参数优化方法
[P].
高伟
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0
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高伟
;
赵博
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赵博
;
姜鑫
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姜鑫
;
周广涛
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周广涛
;
郝勤顺
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郝勤顺
;
孙艳涛
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孙艳涛
;
夏秀玮
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夏秀玮
;
刘学敏
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刘学敏
;
于春阳
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于春阳
;
林萌萌
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林萌萌
.
中国专利
:CN103927580B
,2014-07-16
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