基于量化误差优化高斯混合模型的高频振荡节律检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810552724.5

申请日：

2018-05-31

公开(公告)号：

CN108932476A

公开(公告)日：

2018-12-04

发明(设计)人：

吴敏万雄波方泽林万婷杜玉晓

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

A61B500 A61B50476

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

郝明琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180531
2021-07-13	授权	授权
2018-12-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模糊聚类优化高斯混合模型的高频振荡节律检测方法 [P].

吴敏 ;

万雄波 ;

方泽林 ;

万婷 ;

杜玉晓 .

中国专利 :CN108875604A ,2018-11-23

[2]

一种基于智能算法优化模糊聚类的高频振荡节律检测方法 [P].

吴敏 ;

万雄波 ;

方泽林 ;

杜玉晓 .

中国专利 :CN110584600A ,2019-12-20

[3]

基于高斯混合模型的面具检测方法 [P].

章姝俊 ;

姚一杨 ;

戴波 ;

王彦波 ;

江樱 ;

邱兰馨 .

中国专利 :CN108830151A ,2018-11-16

[4]

基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

徐艺萍 ;

张文博 ;

黄国鹏 ;

朱志刚 .

中国专利 :CN107292905A ,2017-10-24

[5]

基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法 [P].

童晓阳 ;

易明月 .

中国专利 :CN110084433A ,2019-08-02

[6]

基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法 [P].

邓安生 ;

潘昱君 .

中国专利 :CN118734108A ,2024-10-01

[7]

基于高斯混合模型的织物缺陷检测方法 [P].

王悦 ;

姚娟 .

中国专利 :CN114693652A ,2022-07-01

[8]

基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法 [P].

周劲 ;

王荣荣 ;

韩士元 ;

王琳 ;

陈月辉 .

中国专利 :CN110956204A ,2020-04-03

[9]

基于时空域高斯混合模型的荧光图像分离方法 [P].

侯榆青 ;

陈子豪 ;

何雪磊 ;

吴岩松 .

中国专利 :CN118333931A ,2024-07-12

[10]

利用改进的高斯混合模型分类器检测图像垃圾邮件的方法 [P].

张卫丰 ;

王慕妮 ;

张迎周 ;

周国强 ;

许碧欢 ;

陆柳敏 .

中国专利 :CN102129568A ,2011-07-20

← 1 2 3 4 5 →