基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911130984.4

申请日：

2019-11-18

公开(公告)号：

CN110956204A

公开(公告)日：

2020-04-03

发明(设计)人：

周劲王荣荣韩士元王琳陈月辉

申请人：

申请人地址：

250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

支文彬

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20200403
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191118
2020-04-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法 [P].

邓安生 ;

潘昱君 .

中国专利 :CN118734108A ,2024-10-01

[2]

基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法 [P].

毕家泽 ;

张平哲 ;

陈祎琼 ;

高羽佳 ;

刘澳 ;

张玮 .

中国专利 :CN113010615B ,2021-06-22

[3]

基于高斯混合模型的多视图动态迁移聚类方法及系统 [P].

周劲 ;

李星辰 ;

韩士元 ;

王琳 ;

陈月辉 ;

杜韬 ;

杨程 ;

刘博文 .

中国专利 :CN116662833B ,2025-11-21

[4]

基于Hellinger距离-高斯混合模型的聚类方法 [P].

郭伟 ;

何茂 .

中国专利 :CN111428768A ,2020-07-17

[5]

基于模糊聚类优化高斯混合模型的高频振荡节律检测方法 [P].

吴敏 ;

万雄波 ;

方泽林 ;

万婷 ;

杜玉晓 .

中国专利 :CN108875604A ,2018-11-23

[6]

基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法 [P].

奚增辉 ;

王卫斌 ;

姚嵘 ;

沈邵骏 ;

苏鹏涛 ;

周韡烨 ;

朱唯峰 .

中国专利 :CN112258067A ,2021-01-22

[7]

基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

费全花 ;

杨淑媛 ;

徐聪 ;

王维芳 ;

杜芳芳 ;

张观吕 .

中国专利 :CN102663684B ,2012-09-12

[8]

基于迁移学习和高斯混合模型分离的单株植被提取方法 [P].

惠振阳 ;

李大军 ;

刘波 ;

王乐洋 ;

聂运菊 ;

余美 .

中国专利 :CN112347894B ,2021-02-09

[9]

基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法及装置、聚类方法及装置 [P].

石振锋 ;

肖红彬 ;

牛晓东 ;

崔鲲 .

中国专利 :CN115618244A ,2023-01-17

[10]

基于高斯聚类混合模型的街道类型分类方法 [P].

方雪丽 ;

何静 ;

张涛 ;

董志国 .

中国专利 :CN115205662B ,2025-08-29

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