基于高斯混合模型的多视图动态迁移聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310589312.X

申请日：

2023-05-22

公开(公告)号：

CN116662833B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

周劲李星辰韩士元王琳陈月辉杜韬杨程刘博文

申请人：

济南大学

申请人地址：

250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06F18/23

IPC分类号：

G06F16/45 G06N3/096

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法 [P].

周劲 ;

王荣荣 ;

韩士元 ;

王琳 ;

陈月辉 .

中国专利 :CN110956204A ,2020-04-03

[2]

基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法 [P].

邓安生 ;

潘昱君 .

中国专利 :CN118734108A ,2024-10-01

[3]

基于Hellinger距离-高斯混合模型的聚类方法 [P].

郭伟 ;

何茂 .

中国专利 :CN111428768A ,2020-07-17

[4]

基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

费全花 ;

杨淑媛 ;

徐聪 ;

王维芳 ;

杜芳芳 ;

张观吕 .

中国专利 :CN102663684B ,2012-09-12

[5]

采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法 [P].

段建东 ;

张阳 ;

高桐 ;

戚正浩 ;

陈杰 .

中国专利 :CN115392133A ,2022-11-25

[6]

采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法 [P].

段建东 ;

张阳 ;

高桐 ;

戚正浩 ;

陈杰 .

中国专利 :CN115392133B ,2025-06-17

[7]

基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法及装置、聚类方法及装置 [P].

石振锋 ;

肖红彬 ;

牛晓东 ;

崔鲲 .

中国专利 :CN115618244A ,2023-01-17

[8]

基于高斯聚类混合模型的街道类型分类方法 [P].

方雪丽 ;

何静 ;

张涛 ;

董志国 .

中国专利 :CN115205662B ,2025-08-29

[9]

一种基于混合高斯的SDN流聚类方法 [P].

郑相涵 ;

陈锋情 .

中国专利 :CN105005629A ,2015-10-28

[10]

基于高斯混合模型聚类的光伏功率短期预测方法及系统 [P].

宋惠宇 ;

杨银国 ;

伍双喜 ;

黄晓光 ;

李达扬 ;

李健波 ;

黄亮浩 ;

黄定威 ;

陈浩东 ;

林彦楷 .

中国专利 :CN117494896A ,2024-02-02

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