基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910184951.1

申请日：

2019-03-12

公开(公告)号：

CN109918671B

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

滕飞唐莉马征黄路非李暄

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06F40289

IPC分类号：

G06F4030 G06N304 G16H1060

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20190312
2022-12-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于去噪卷积神经网络的远程监督实体关系抽取方法 [P].

宋威 ;

朱富鑫 .

中国专利 :CN111078895A ,2020-04-28

[2]

基于深度神经网络的实体关系抽取系统 [P].

罗强 ;

刘世林 ;

丁国栋 ;

练睿 ;

罗镇权 ;

闫俊杰 .

中国专利 :CN106855853A ,2017-06-16

[3]

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置 [P].

陈培华 ;

陈成才 .

中国专利 :CN112347196A ,2021-02-09

[4]

一种基于卷积神经网络的企业实体关系抽取的方法 [P].

吴骏 ;

王强 ;

李振兴 ;

李宁 .

中国专利 :CN107220237A ,2017-09-29

[5]

基于RoBERTa与卷积神经网络的制式短文本实体关系抽取方法 [P].

龚博 ;

姜哲 ;

李璞 ;

魏海姣 ;

郑凯锋 ;

钱清婷 ;

张彬 ;

曹柯 ;

魏雨昂 ;

张宏飞 ;

陈梓宁 .

中国专利 :CN120317252A ,2025-07-15

[6]

基于多卷积窗尺寸注意力卷积神经网络实体关系抽取方法 [P].

黄晓 ;

林嘉良 ;

滕蔚 ;

保延翔 .

中国专利 :CN110888944A ,2020-03-17

[7]

电子病历实体关系抽取方法及装置 [P].

黄亦谦 .

中国专利 :CN106446526A ,2017-02-22

[8]

一种基于神经网络的实体关系抽取方法 [P].

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

姜超豪 ;

谢庆博 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109063159A ,2018-12-21

[9]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088A ,2022-03-01

[10]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088B ,2025-04-15

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