基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111241687.4

申请日：

2021-10-25

公开(公告)号：

CN114118088B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

刘杰华浩宇金泰松

申请人：

首都师范大学厦门大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区西三环北路105号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F16/36 G06N3/0464 G06N3/042

代理机构：

北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613

代理人：

李会娟

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088A ,2022-03-01

[2]

基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法 [P].

王敬东 ;

宗超 ;

丁旭 .

中国专利 :CN117932083A ,2024-04-26

[3]

基于超图神经网络的文档级事件抽取方法及系统 [P].

刘嵩 ;

巩京昊 ;

来庆涵 .

中国专利 :CN115204171B ,2025-08-22

[4]

一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统 [P].

丁艳辉 ;

耿艳芳 ;

王栋 ;

徐卫志 ;

于惠 ;

范胜玉 ;

龙开放 ;

赵晗 ;

孙胤泰 ;

朱继然 ;

董继坤 .

中国专利 :CN114519106A ,2022-05-20

[5]

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置 [P].

陈培华 ;

陈成才 .

中国专利 :CN112347196A ,2021-02-09

[6]

基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法 [P].

滕飞 ;

唐莉 ;

马征 ;

黄路非 ;

李暄 .

中国专利 :CN109918671B ,2019-06-21

[7]

基于图卷积的关系抽取方法 [P].

陶建华 ;

张华 ;

张大伟 ;

杨国花 ;

刘通 .

中国专利 :CN113449084A ,2021-09-28

[8]

一种基于超图神经网络的多模态实体关系抽取方法 [P].

刘杰 ;

许明英 ;

钟鋐 ;

宋林琦 ;

李垠桥 .

中国专利 :CN119830918B ,2025-07-15

[9]

一种基于超图神经网络的多模态实体关系抽取方法 [P].

刘杰 ;

许明英 ;

钟鋐 ;

宋林琦 ;

李垠桥 .

中国专利 :CN119830918A ,2025-04-15

[10]

基于去噪卷积神经网络的远程监督实体关系抽取方法 [P].

宋威 ;

朱富鑫 .

中国专利 :CN111078895A ,2020-04-28

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