一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210021957.9

申请日：

2022-01-10

公开(公告)号：

CN114519106A

公开(公告)日：

2022-05-20

发明(设计)人：

丁艳辉耿艳芳王栋徐卫志于惠范胜玉龙开放赵晗孙胤泰朱继然董继坤

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F1631 G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张庆骞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20220110
2022-05-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进的图神经网络的文档级关系抽取方法及系统 [P].

梁泽雨 .

中国专利 :CN116521899B ,2024-03-26

[2]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088B ,2025-04-15

[3]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088A ,2022-03-01

[4]

一种基于图神经网络和推理路径的文档级关系抽取方法 [P].

赵铁军 ;

陈科海 ;

徐旺 ;

曹海龙 ;

朱聪慧 ;

徐冰 ;

杨沐昀 .

中国专利 :CN114818658A ,2022-07-29

[5]

一种基于双粒度图的文档级实体关系抽取方法 [P].

廖涛 ;

张国畅 .

中国专利 :CN117852543A ,2024-04-09

[6]

一种基于图神经网络的关系抽取方法及系统 [P].

于大海 ;

张勇 ;

杨雪洁 ;

任乾华 ;

韦勃宇 .

中国专利 :CN120611052B ,2025-10-28

[7]

一种基于图神经网络的关系抽取方法及系统 [P].

于大海 ;

张勇 ;

杨雪洁 ;

任乾华 ;

韦勃宇 .

中国专利 :CN120611052A ,2025-09-09

[8]

基于超图神经网络的文档级事件抽取方法及系统 [P].

刘嵩 ;

巩京昊 ;

来庆涵 .

中国专利 :CN115204171B ,2025-08-22

[9]

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置 [P].

陈培华 ;

陈成才 .

中国专利 :CN112347196A ,2021-02-09

[10]

一种基于神经网络的实体关系抽取方法 [P].

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

姜超豪 ;

谢庆博 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109063159A ,2018-12-21

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